Comment ce livre est construit

Chaque affirmation cite une source primaire.

Ce livre compile ce que des autorités nommées — la documentation produit de LinkedIn, le U.S. Bureau of Labor Statistics, les équipes Talent Solutions et Recruiter de LinkedIn, MIT News, Google, et des recherches sur la recherche d'emploi validées par des CPRW — disent réellement sur la manière dont un candidat devient visible à l'écran d'un recruteur. Chaque affirmation empirique du livre est accompagnée d'une entrée source avec auteur, éditeur, année et URL. Si une affirmation ne peut pas être sourcée, elle ne figure pas dans le livre.

La réalité

44 %

des candidats actifs n’ont obtenu aucun entretien le mois précédent.

Source : Jobscan 2025 · N=442

32 %

cherchent depuis plus de six mois.

Source : Jobscan 2025

26,6 %

de chômage des diplômés tunisiens. 35,6 % pour les femmes.

Source : Institut National de la Statistique · T2 2026

Ce que la pile change

2,2×

le taux d’entretiens pour les candidats avec un profil LinkedIn optimisé.

Source : Jobscan 2025 · N=442

10,6×

le taux d’entretiens quand l’accroche mentionne le titre du poste visé.

Source : Jobscan 2025 · N=442

+8 %

d’embauches quand une assistance rédactionnelle algorithmique est appliquée au CV. Salaires +10 %. Essai contrôlé randomisé publié, N=480 948, sur une place de marché de travail indépendant — le proxy le plus proche disponible pour un CV envoyé à un employeur classique.

Source : Wiles, Munyikwa & Horton · Management Science 2025

Tailles d’effet indépendantes

Chaque action, dans son étude, sur sa métrique. Les tailles d’effet sont par ligne, par étude — elles ne se cumulent pas multiplicativement.

Profil LinkedIn optimisé Base → 2,2×

Source : Jobscan 2025 · Enquête divulguée, N=442 · Taux d’entretiens

L’accroche mentionne le titre visé Base → 10,6×

Source : Jobscan 2025 · Enquête divulguée, N=442 · Taux d’entretiens

Assistance rédactionnelle sur CV Base → +8 pp embauches

Source : Wiles et al., Management Science 2025 · ECR publié, N=480 948 · Taux d’embauche

Vidéo de présentation ajoutée Base → +10 pp rappels

Source : AEJ: Applied Economics 2023 · ECR, N=2 021 entreprises · Taux de rappel

La largeur des barres est visuelle, par ligne. Les chiffres à droite font foi. Les effets sur des métriques différentes (multiplicateurs vs. points de pourcentage) ne sont pas comparables entre lignes et ne se cumulent pas.

01

Le seuil de preuve

Chaque chapitre est rédigé selon une règle stricte : chiffre, éditeur, année, URL. Si l'un des quatre éléments manque, l'affirmation est supprimée.

Règle 01

Chaque statistique est sourcée.

Chiffre, éditeur, année, URL. Si on ne peut pas la sourcer, on la supprime.

Règle 02

Les sources primaires d'abord.

LinkedIn Economic Graph, LinkedIn Help Center, LinkedIn Recruiter Help, BLS, études évaluées par des pairs. Pas un blog qui cite un autre blog.

Règle 03

Les affirmations rejetées sont nommées.

Les statistiques populaires de conseil de carrière qui ne peuvent pas être sourcées (par ex. « 60 % du poids de la recherche des recruteurs porte sur le titre ») sont explicitement rejetées dans les sources de chaque chapitre, plutôt que répétées en silence.

02

Ce qui compte comme source

Deux niveaux sont citables dans le livre. Un troisième niveau est documenté puis rejeté.

  • Niveau 1 · Primaire / évalué par des pairs / officiel

    La documentation produit de LinkedIn, le U.S. Bureau of Labor Statistics, les études évaluées par des pairs publiées dans des revues nommées, les publications des régulateurs gouvernementaux.

    Porteuse. Chaque affirmation phare du livre est de Niveau 1 dans la mesure du possible.

  • Niveau 2 · Praticien reconnu / méthodologie divulguée

    Nielsen Norman Group, Baymard Institute, Jobscan (articles rédigés par des CPRW), résumés de recherches publiées par MIT News, DataReportal, TGM Research, profils pays ILOSTAT.

    Citable lorsqu'une source de Niveau 1 n'existe pas encore, ou lorsqu'un praticien de Niveau 2 a produit le travail à méthodologie divulguée le plus proche.

  • Niveau 3 · Rejeté

    Blogs à méthodologie non divulguée, articles d'agences marketing sans étude derrière, reprises par des agrégateurs de statistiques non sourcées.

    Documenté par chapitre — le fichier de sources de chaque chapitre nomme chaque affirmation rejetée, afin qu'il soit visible ce qui n'a pas été retenu.

03

Les autorités citées

Chaque affirmation du livre remonte à l'une de ces organisations. Cliquez pour consulter leurs propres documents.

04

Sources par chapitre

Le fichier de sources de chaque page de chapitre liste chaque affirmation, sa source, l'année, l'URL, le niveau de fiabilité, et des notes sur la méthodologie. Dans le lecteur, les numéros de note en bas de page de chaque affirmation renvoient directement à l'URL primaire.

  • Chapter 1 · Findable · Headline

    LinkedIn Help Center · LinkedIn Talent Solutions 2025 · LinkedIn Recruiter Help · Jobscan 2026

    11 primary-source footnotes. See chapter 1 notes.

  • Chapter 2 · Findable · About section

    LinkedIn Help Center · LinkedIn Talent Solutions · Jobscan CPRW

    34 primary-source footnotes. See chapter 2 notes.

  • Chapter 3 · Followable · Activity

    LinkedIn (Tim Jurka, March 2026) · Rajkumar et al., Science, 2022 · AuthoredUp 2026

    14 primary-source footnotes. See chapter 3 notes.

  • Chapter 4 · Followable · ATS-safe résumé

    Greenhouse Support · Workday parser docs · BLS · Iowa State ATS study

    39 primary-source footnotes. See chapter 4 notes.

  • Chapter 5 · Verifiable · Résumé bullets

    Google's XYZ pattern · Jobscan CPRW · CareerBuilder audit

    15 primary-source footnotes. See chapter 5 notes.

  • Chapter 6 · Credentialed · Certifications & education

    CIO Magazine certification-value survey · Coursera Learner Outcomes Report · Anthology Institutional research

    12 primary-source footnotes. See chapter 6 notes.

  • Chapter 7 · Introducible · Referrals

    MIT News · Rajkumar et al., Science, 2022 (N ≈ 20M) · Jobvite Recruiter Nation

    19 primary-source footnotes. See chapter 7 notes.

  • Chapter 8 · Execution digest · Sprint

    No new empirical claims. Re-uses evidence from Chapters 1–7.

    Explicitly framed as an execution calendar. See the "note on sources" at the top of chapter 8.

05

Ancrages de la page d'accueil

Les chiffres utilisés pour ancrer le prix et le contexte de marché sur la page d'accueil.

  • Tunisia SMIG (minimum wage) 2026

    Décret n° 2026-67, published JORT 30 April 2026 — 554.736 TND/month for a 48-hour week

    Source for the price-anchor line on the landing ("$29 ≈ 91 TND — less than five days of Tunisia's minimum wage"). A three-stage hike runs to 611.520 TND by 2028.

  • Tunisia graduate unemployment (INS Q2 2026)

    Institut National de la Statistique (INS) Tunisia — 26.6% overall graduate unemployment, 35.6% for women graduates

    Live INS dashboard, Q2 2026 quarter. Cite quarter + access date when using in permanent copy.

06

Versions et mises à jour

Le livre est versionné. Lorsqu'une source évolue — LinkedIn modifie ses recommandations, le BLS publie un nouveau rapport sur le marché du travail, une nouvelle étude évaluée par des pairs paraît — le chapitre concerné est révisé, le numéro de version augmente, et le lien de téléchargement original diffuse le nouveau fichier.

Version actuelle

Livre v1.1 · août 2026

Chaque lecteur actuel reçoit toutes les révisions futures. Le tampon de version dans le pied de page de chaque page indique la version en cours. L'historique des changements substantiels se trouve dans les fichiers de sources de chaque chapitre.

Une question sur une source ou une affirmation en particulier ? Écrivez à hi@thevisibilitystack.com — une vraie personne répond sous deux jours ouvrés.